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■ 說明 如果您想要了解到店裡消費過的顧客，大約有多少比例會再次回來消費？消費後大約過多久會再回來消費？從中了解全店或每位設計師的〝回客〞比例與週期，進而推算出〝流失〞顧客的比例 「回客成長趨勢分析」報表可以查詢某一段時間消費過的顧客，在消費後的30天、90天、60天、90天、120天、150天、180天...(最多分析至390天)，分別有多少位 / 多少比例回流 ■ 操作方法 📌 注意事項： 在設定「查詢條件」時，需留意以下幾點 (1)  提醒日期區間應設定大於90天以前 ，如未正確設定會出現以下提示 這代表您設定查詢的〝截止〞日期，要是〝目前〞日期的90天以前，例如在2024.01.01查詢此份報表時，至少要設定查詢截止日期是2023.09.30 (大約抓3個月) 雖然此份報表可以分析至消費後的360天，但不同產業別的回客週期可能不太一樣 (例如美睫顧客的回流週期應較燙髮顧客短)，不過至少分析90天，結果會是比較客觀的 (一般建議分析90~180天左右) (2) 查詢區間不要設定太長 ，建議 1個月 為佳 想像一個情況：假設查詢區間設定3個月，例如設定 2024.01.01 ~ 2024.03.31 整整3個月 ，而假設 今天是2024.04.30 A 顧客在 2024.01.15 來消費第一次，2024.03.05 消費第二次，但到今天 04/30 都還沒有再回來 其實A顧客確實在〝消費後2個月內有再次消費〞，應該要被定義為 「回流」 ，但查詢的區間太長，這個顧客就被誤判為是 「未回流」，因此 若設定查詢區間是 2024.01月，就能避免此況。 假設情境： 今天是2024年01月01日；我們設定查詢期間為2023年06月 → 代表查詢 2023年06月 這個月份曾經有來消費過的顧客，在之後的 07月、08月、09月、10月、11月、12月 有再次回來消費的人數 / 比例 1.點選『 報表中心 』→『 統計分析 』