回客成長趨勢分析
| ■ 說明 |
您可能會想要了解到店裡消費過的顧客，大約有多少比例會再次回來消費？消費後大約過多久會再回來消費？從中了解全店或每位設計師的〝回客〞比例與週期，進而推算出〝流失〞顧客的比例
「回客成長趨勢分析」報表可以查詢某一段時間消費過的顧客，在消費後的30天、90天、60天、90天、120天、150天、180天...(最多分析至360天)，分別有多少位 / 多少比例回流
| ■ 操作方法 |
2.設定要查詢的日期區間，項目選擇『回客成長趨勢分析』，再點選『確定』
【假設情境】- 假設今天是2024.01.01，設定查詢期間為2023年6月，代表查詢2023年6月曾消費過的顧客，統計至7月、8月、9月、10月、11月、12月有再次回來消費的人數 / 比例
3.可依照需求調整篩選新/舊客、指定/不指定、男/女客，接著再次點選『確定』
4.報表會呈現所查詢日期區間內，每位設計師所服務過的客數，以及這些顧客在消費後的30天、60天、90天...330天、360天，有再次回來消費的人數 (括號中的是佔比)
以設計師Peter為例，2023年6月服務過119位顧客，當中有81位顧客(約68.1%) 在90天左右回流，89位顧客(約74.7%) 在120天左右回流
每個天數的回流統計數據都是累加的，例如『30天回客』統計的是第1~30天的累計，『120天回客』統計的是第1~120天的累計
5.建議可用圖像化的方式來查看會比較清楚，可以一次查看一位或多位，假設我們選取總客數較高的4位設計師一起查看比較，選取要查看的設計師後，按右鍵→『折線圖』
6.透過折線圖可以清楚看出每位設計師的回客趨勢
(1) 以Kevin(綠線)為例，在30天時回客率是4位當中最低的，但是在180天後變成是最高的，這代表Kevin的顧客回流週期較長 (以美髮業來說，有可能是燙、染顧客居多)
(2) 以Pufi(灰線)為例，回流速度快，大約90天就達到近8成回流(可能是剪髮顧客居多)，不過再往後的日期回客趨勢沒有繼續升高，維持在8成左右，顧客流失率約20%
7.若您希望了解設計師在查詢區間服務了哪些顧客，您也可以點選想查看的設計師後，按右鍵→顧客名單
| ■ 補充說明 |
1.您可能會遇到系統出現下圖視窗，提醒日期區間應設定大於90天以前，這代表您設定查詢的〝截止〞日期，要是〝目前〞日期的90天以前，例如在2024.01.01查詢此份報表時，至少要設定查詢截止日期是2023.09.30 (大約抓3個月)
雖然此份報表可以分析至消費後的360天，但不同產業別的回客週期可能不太一樣 (例如美睫顧客的回流週期應較燙髮顧客短)，不過至少分析90天，結果會是比較客觀的 (一般建議分析90~180天左右)
2.回客成長趨勢無絕對的好與壞，沒有標準答案說明成長趨勢折線圖應該走才正確，隨著不同的產業別、顧客習性、設計師與顧客的互動方式...等因素，都會影響回客率，可將此報表作為參考用，或許能從中找到能夠調整自己的部分
例如認為回客的週期過長不合理，則可以嘗試著引導顧客縮短每次回店的時間； 若是流失率過高，則應檢討自己的服務過程或方式，是否有讓顧客不滿意的地方