回客成長趨勢分析

11月 27, 2025

回客成長趨勢分析

■ 說明

如果您想要了解到店裡消費過的顧客，大約有多少比例會再次回來消費？消費後大約過多久會再回來消費？從中了解全店或每位設計師的〝回客〞比例與週期，進而推算出〝流失〞顧客的比例

「回客成長趨勢分析」報表可以查詢某一段時間消費過的顧客，在消費後的30天、90天、60天、90天、120天、150天、180天...(最多分析至390天)，分別有多少位 / 多少比例回流

■ 操作方法

📌注意事項：
在設定「查詢條件」時，需留意以下幾點
(1) 提醒日期區間應設定大於90天以前，如未正確設定會出現以下提示

這代表您設定查詢的〝截止〞日期，要是〝目前〞日期的90天以前，例如在2024.01.01查詢此份報表時，至少要設定查詢截止日期是2023.09.30 (大約抓3個月)

雖然此份報表可以分析至消費後的360天，但不同產業別的回客週期可能不太一樣 (例如美睫顧客的回流週期應較燙髮顧客短)，不過至少分析90天，結果會是比較客觀的 (一般建議分析90~180天左右)

(2) 查詢區間不要設定太長，建議1個月為佳
想像一個情況：假設查詢區間設定3個月，例如設定 2024.01.01 ~ 2024.03.31整整3個月，而假設今天是2024.04.30

A顧客在 2024.01.15 來消費第一次，2024.03.05 消費第二次，但到今天 04/30 都還沒有再回來

其實A顧客確實在〝消費後2個月內有再次消費〞，應該要被定義為「回流」，但查詢的區間太長，這個顧客就被誤判為是「未回流」，因此若設定查詢區間是 2024.01月，就能避免此況。

假設情境：今天是2024年01月01日；我們設定查詢期間為2023年06月
→ 代表查詢 2023年06月這個月份曾經有來消費過的顧客，在之後的 07月、08月、09月、10月、11月、12月有再次回來消費的人數 / 比例

1.點選『報表中心』→『統計分析』

2.設定要查詢的日期區間，項目選擇『回客成長趨勢分析』，再點選『確定』

3.可依照需求調整篩選新/舊客、指定/不指定、男/女客，接著再次點選『確定』

4.報表會呈現所查詢日期區間內，每位設計師所服務過的客數，以及這些顧客在消費後的30天、60天、90天...330天、360天，有再次回來消費的人數 (括號中的是佔比)

以設計師Peter為例，2023年6月服務過119位顧客，當中有81位顧客(約68.1%) 在90天左右回流，89位顧客(約74.7%) 在120天左右回流

每個天數的回流統計數據都是累加的，例如『30天回客』統計的是第1~30天的累計，『120天回客』統計的是第1~120天的累計

5.建議可用圖像化的方式來查看會比較清楚，可以一次查看一位或多位

通常我們會建議可以將顧客數相近的設計師一同比較，例如選取總客數較高的4位設計師一起查看比較，選取要查看的設計師後，按右鍵→『折線圖』

6.透過折線圖可以清楚看出每位設計師的回客趨勢

以Kevin(綠線)為例，在30天時回客率是4位當中最低的，但是在180天後變成是最高的，這代表Kevin的顧客回流週期較長 (以美髮業來說，有可能是燙、染顧客居多)
以Pufi(灰線)為例，回流速度快，大約90天就達到近8成回流(可能是剪髮顧客居多)，不過再往後的日期回客趨勢沒有繼續升高，維持在8成左右，顧客流失率約20%