回客成長趨勢分析

■ 說明
您可能會想要了解到店裡消費過的顧客,大約有多少比例會再次回來消費?消費後大約過多久會再回來消費?從中了解全店或每位設計師的〝回客〞比例與週期,進而推算出〝流失〞顧客的比例

「回客成長趨勢分析」報表可以查詢某一段時間消費過的顧客,在消費後的30天、90天、60天、90天、120天、150天、180天...(最多分析至360天),分別有多少位 / 多少比例回流



■ 操作方法
1.點選『報表中心』→『統計分析』

2.設定要查詢的日期區間,項目選擇『回客成長趨勢分析』,再點選『確定』
🔻假設今天是2020.01.01,設定查詢期間為2019年6月 (代表2019.06.01~2019.06.30),就可以查詢到2019年6月曾消費的顧客,統計至7月、8月、9月、10月、11月、12月有再次回來消費的人數 / 比例
3.您可能會遇到系統出現下圖視窗,提醒日期區間應設定大於90天以前,這代表您設定查詢的〝截止〞日期,要是〝目前〞日期的90天以前,例如在2020.01.01查詢此份報表時,至少要設定查詢截止日期是2019.09.30 (大約抓3個月)
雖然此份報表可以分析至消費後的360天,但不同產業別的回客週期可能不太一樣 (例如美睫顧客的回流週期應較燙髮顧客短),不過至少分析90天,結果會是比較客觀的 (一般建議分析90~180天左右)
4.可依照需求調整篩選新/舊客、指定/不指定、男/女客
5.報表會呈現所查詢日期區間內,每位設計師所服務過的客數,以及這些顧客在消費後的30天、60天、90天...330天、360天後,有再次回來消費的人數 (括號中的是佔比),以設計師Peter為例,2019年6月服務過119位顧客,當中有81位顧客(約68.1%) 在90天左右回流,89位顧客(約74.7%) 在120天左右回流
每個天數的回流統計數據都是累加的,例如『30天回客』統計的是第1~30天的累計,『120天回客』統計的是第1~120天的累計

5.建議可用圖像化的方式來查看會比較清楚,可以一次查看一位或多位,假設我們選取總客數較高的4位設計師一起查看比較,選取要查看的設計師後,按右鍵→『折線圖』

6.透過折線圖可以清楚看出每位設計師的回客趨勢
(1) 以Kevin(綠線)為例,在30天時回客率是4位當中最低的,但是在180天後變成是最高的,這代表Kevin的顧客回流週期較長 (以美髮業來說,有可能是燙、染顧客居多)
(2) 以Pufi(灰線)為例,回流速度快,大約90天就達到近8成回流(可能是剪髮顧客居多),不過再往後的日期回客趨勢沒有繼續升高,維持在8成左右,顧客流失率約20%
7.若您希望了解設計師在查詢區間服務了哪些顧客,您也可以點選想查看的設計師後,按右鍵→顧客名單
  
■ 補充說明
回客成長趨勢無絕對的好與壞,沒有標準答案說明成長趨勢折線圖應該走才正確,隨著不同的產業別、顧客習性、設計師與顧客的互動方式...等因素,都會影響回客率,可將此報表作為參考用,或許能從中找到能夠調整自己的部分,例如認為回客的週期過長不合理,則可以嘗試著引導顧客縮短每次回店的時間; 若是流失率過高,則應檢討自己的服務過程或方式,是否有讓顧客不滿意的地方